随着新能源电动汽车得广泛应用,动力电池的需求量随之激增。但当动力电池容量降至70%-80%时,便要进行更换,废旧的动力电池将会被进行分类处理。本文以新能源汽车企业P公司作为研究对象,针对电池制造商、整车制造商和第三方回收公司组成的动力电池闭环供应链,建立了两阶段动力电池闭环供应链定价模型。在第一阶段,电池制造商仅使用原材料生产全新的动力电池。第二阶段中,新能源市场会对废旧动力电池进行差异性回收,负责进行回收的主体将会收集退回的电池并根据EVB的回收质量做出分类处理,即梯次利用使用或直接拆解回收。本文的研究目的是通过对动力电池闭环供应链的定价和回收模式选择来实现闭环供应链系统总利润最大化。论文首先根据P公司动力电池回收现状,建立两阶段EVB闭环供应链集中决策下的定价模型,以系统总利润最大化为目标,通过优化EVB的销售价格和回收价格来确定电池制造商的制造和再制造的数量。然后,基于电池制造商为主导的信息对称下EVB闭环供应链,对比分析不同回收模式下EVB的定价策略,并运用Stackelberg理论对模型求解得到EVB的最优价格,得到EVB闭环供应链各成员利润和系统总利润。最后,以P公司的实际数据作为实例分析的基础,验证了本文的研究结论,并对回收率、回收分类比率、EVB原材料成本和回收运营成本进行敏感度分析。本文的研究结论表明:（1）当EVB回收存在差异时,EVB的回收价格会对闭环供应链的再制造决策产生影响,较高的EVB回收价格并不一定会推动EVB供应链的总利润增长;（2）在EVB闭环供应链中不同回收模式的系统总利润和各成员间利润存在差异,具有EVB回收的供应链总利润大于无回收情况下的系统总利润,且集中决策模式下系统总利润始终优于分散决策,对整车企业而言自行进行回收时会创造更大的利润;（3）EVB的总体制造与再制造水平不仅受到回收价格的影响,还受EVB的原材料成本和回收运营成本的影响,同时也会受到新能源汽车市场规模、动力电池电池回收率、回收分类比率的影响。文中图18幅,表8个,参考文献59篇。