电能变换技术、微网控制技术的不断完善,使得微网的规模和结构呈现出高密度、多样化的态势。地理位置邻近的多个微电网可组合成多微网系统,从而进一步提高新能源消纳能力与供电可靠性。经济效益最大化是多微网研究的一个重要方向。传统的经济调度方法以集中式为主要代表,但随着可控单元数量的增多,微电网运行模式愈加复杂、运行数据更加丰富,使得中央控制器的计算负担向其承受边界逼近,一旦中央控制器发生故障,系统将瘫痪。基于多智能体的分布式控制算法,仅需获取自身及少数邻居节点的有限信息,即可实现微网优化调度,是摆脱集中式控制困境的重要手段之一。基于微增率成本的微电网分布式经济调度的算法研究,主要集中于单微网可控单元的控制,而对多微网经济调度的研究又多视单微网为基本单元,鲜有从微源与微网两个层面进行多微网经济调度研究的文章。为此,本文围绕适用于多微网的等微增率分布式控制展开研究。第二章比较了一阶离散系统的一致性算法和分组一致性算法的异同。第三章和第四章分别对单微网、多微网的分布式等微增率控制进行分析与仿真验证。论文的主要工作内容及贡献总结如下:1)讨论了多智能体的一致性问题。分析了一阶离散一致性协议的基本理论框架,对比了不同权重矩阵下系统的收敛速度与收敛效果,选取了满足需求的权重矩阵计算方法。引入了分组一致性的控制思想,对使其达到控制效果的收敛系数取值以及分组收敛性进行了研究。2)研究基于等微增率的单微网分布式一致性控制。采用了分布式控制的方法,解决了集中式控制的单点故障问题。通过一阶离散一致性协议,对含可控微源、柔性负荷和新能源发电单元的14节点微电网进行合理调度,实现了系统的经济最优运行。3)研究基于等微增率的多微网分布式一致性控制。结合分层控制思想,采用分组一致,解决了单微网分布式控制的“全局跟随调节效应”问题。所提方法使各微电网收敛至各自的控制目标,保障了系统的运行效益。