伴随着医学成像设备和计算机硬件的快速发展,医学图像三维重建技术被广泛应用于诊断医学、手术模拟、整形、解剖学等医学领域。因此,对医学图像三维重建技术的研究有重要的学术意义和应用价值。医学图像三维重建的主要研究内容包括医学图像数据的读取,医学图像的预处理(如图像平滑、边缘提取等),三维表面重建,三维体重建等。本文在对医学三维重建的关键技术研究的基础上,提出了一些新的思路和新的改进,其中包括:在三维图像数据读取中,将不能够被普通图像处理软件所读取的DICOM格式数据转换为BMP格式数据,方便处理;在图像平滑中,针对中值滤波计算量大的缺点,提出了一种近视的快速中值滤波的方法,保证质量的同时,减少计算量;在传统边缘提取理论的基础上,设计了一种基于边缘特征的边缘检测算法,产生了低信噪比、高质量的平滑结果;改进了传统的三维重建算法——MC算法的不足,提高了重建速度。