民用飞机噪声主要是由涡扇发动机噪声组成的,因此对涡扇发动机噪声进行预测和模拟的研究就十分重要。由于风扇部件的噪声成分类型包括了涡扇发动机噪声成分的所有类型,适用于风扇噪声的模拟方法也必然适用于涡扇发动机噪声。因此,本文以Heidmann风扇噪声预测模型,和ANP数据库得到的噪声预测数据和航迹为基础,通过Adobe Audition软件对风扇部件飞行音频信号既风扇噪声进行合成,以达到预测和模拟的目的。首先要向Heidmann风扇噪声预测模型中输入涡扇发动机风扇的物理尺寸,以及其他相关参数,得到地面试车状态下,风扇噪声的预测值。再根据ANP数据库得到飞机标准起飞航迹,飞越噪声测量点的位置,再在静态预测结果的基础上考虑多普勒效应、涡扇发动机风扇噪声从声源传播到地面噪声测量点过程中,在空气中发生的衰减等因素,接着再把涡扇发动机静态数据转化为涡扇发动机在随飞机起飞过程中,和地面试车时同样的工作状态下的三分之一倍频程声压级。为了验证本文提出的合成方法是否精准正确,需要通过合成某具体型号飞机发动机的噪声为例,进行合成并于实测数据进行对比。以配备CFM56-7B的波音737-800型飞机为例,如此选择的目的,是因为该飞机及其发动机的应用比较普遍,数据比较容易获得。由于预测数据计算量较大,所以选择编写噪声预测程序的方法来计算预测数据,同时向预测程序中输入尺寸参数、环境参数等参数,经过计算后得到的,即涡扇发动机风扇部件的预测噪声值,然后以这些预测数据为基础,用Adobe Audition软件合成风扇噪声。飞机飞行过程中接收点接收到的音频信号是一直在变化的,为了解决这一问题,选取尽可能多的点计算噪声数据,分别进行音频信号合成后再将这些音频信号以一定的方式拼接起来,最后通过播放该合成噪声并测量其音频信号的方式,验证了合成方法的有效性。使得该音频信号能够在很大程度上还原真实噪声,给相关科研人员提供了反馈机制。同时,根据该方法,涡扇发动机其他部件在飞行状态下的噪声也能被合成出来。