在当今大数据时代,各种应用系统每天都会产生大量的日志数据,并且随着云计算与分布式技术的发展,这些日志数据往往分散于不同的服务器节点上。这使得对这些日志数据进行采集、存储以及可视化检索成为了一个难题。进一步来讲,通过这些分散的海量日志数据来解决系统故障以及挖掘其中的价值也变得越发困难。针对上述问题,对日志系统的相关理论进行研究,基于云加密系统,设计并研发了一个日志分析系统。基于云加密平台的日志分析系统基于B/S架构,采用了分层处理的设计思想,按照功能不同分为了日志采集处理、日志缓冲、日志分析、日志存储可视化和异常告警五大功能模块。实现了日志从收集到传输,再经过实时分析处理,最后存储可视化的流程。在实现过程中涉及到内容关联密钥算法、云加密系统、ELK日志框架、Kafka数据缓冲队列、余弦相似度算法、Flink实时数据分析处理框架等相关技术。根据云加密系统日志的特性,将日志划分为了云加密系统日志、部署服务器日志、数据库日志、反向代理服务器日志、缓存中间件日志五大类。通过HTTP接口和SDK嵌入式两种不同采集方式进行日志采集,经过Logstash集群初步过滤和Kafka消息队列的中转,然后经由Flink实时计算平台的数据流切分和复制,并进行一系列的日志清洗、分类等操作,最后用Elasticsearch和MySql等数据库进行日志数据持久化。最后设计实现了后台数据查询接口,对数据库日志数据进行统计处理,实现了日志数据的可视化查询。