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本文采用两种模型来对首都圈的37个地震和37个爆破进行分类。首先采用线性判别分析模型。不同于通常在选择判别变量时单独使用逐步判别的做法，本文使用单台的判别效果以及逐步判别作为选择判别变量的标准，而最终模型的判别效果比单独应用逐步判别要好，线性判别模型的C检验成功率为97.30％，U检验成功率估计为96.84％。然后应用Logistic回归的方法对观测记录数据集中的记录进行识别，在建立模型选择自变量上，首先应用单变量拟合进行首选，再用逐步回归方法进一步选择变量。Logistic回归模型的C检验成功率为98.71％，U检验成功率估计为96.05％。比较两种方法可以看出逻辑回归模型虽然在C检验判别效果上好于判别分析，但是在模型的稳健性方面较判别分析模型差。