舌体图像分割与特征提取技术的研究与应用

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舌诊是中医望诊非常重要的内容,也是中医临床诊断的必察之项。它具有无创伤、无痛苦、简单易行等优点。古今的名医无不精深于舌诊。中医认为舌体图像能真实、准确地反应人体生命信息特征,目前有大量临床实例证明,通过舌诊不仅能查出病变部位而且还能查出病因。目前舌诊方法是医生通过直观、定性的观察得出来的诊断结果。这个结果往往受到时间、地点及人的影响。这极大地阻碍了舌诊技术的发展。如果把计算机数字图像处理技术应用到中医舌诊中,将对实现中医诊断方法现代化有着及其深远的重要意义。使中医舌诊焕发出新的生命。二十世纪八十年代,国内外早期舌诊客观化研究多采用较简单的测定法和比较法,侧重于对舌色的识别。近期,随着图像分割、纹理分析、模式识别等新技术、新方法的引入,使舌诊客观化的研究取得了长足的发展。本文首先对中医舌诊进行了简要的介绍,并指出其存在的问题,然后对舌诊客观化的研究现状及研究难点进行了论述。由于数字图像处理技术在舌诊客观化中发挥了重要作用,所以比较详细的介绍了数字图像处理技术。本文所做的工作有如下三个方面:首先,舌体图像自动化分割是开发中医舌诊信息化系统的难点,采用传统的图像分割方法很难取得较好的分割效果,因此,有必要有针对性的对舌体区域的分割方法进行研究。本文通过对舌体图像分割特征提取实验研究,发现当前在舌体自动化分割方面存在的难点,然后提出了一种跨越空间分量提取融合后使用Snake模型修正的舌体图像自动化分割方法,该算法在获取舌体图像的先验知识的前提下,综合运用去相关操作,大津定律及Snake模型等技术实现舌体区域的分割;其次,本文根据舌体图像的几何、颜色和纹理三方面的特点,讨论了舌体图像特征提取和表示的问题,以进行舌体图像的自动识别;最后,对本文提出的新技术新方法的实际应用做了总体分析总结,并对计算机图形处理技术在中医舌体诊断中的应用,实现中医诊断信息化、客观化、标准化进行了展望。
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