移动式振动监测方法具有对采集设备利用率高和能够获取完备的空间位置信息的优点,在桥梁结构的振动监测和劣化识别中具有广阔的应用前景。本文提出一种由动力车与刚性小拖车组成的小型移动监测平台,将其应用于缆索承重桥梁结构的自动连续模态参数获取;提出一种概率残差融合指标,基于移动监测获取的高分辨率振型实现了结构局部劣化识别。主要展开了以下几点研究工作:移动平台的采集性能分析与构造设计。将平台分解为动力车与小拖车,对小拖车进行了动力学特性分析和构造设计,同时设计了二者的连接以隔离动力车的振动。对平台进行了采集性能检测,拾振器由平台搭载所获取的振动信号与将其直接放置于结构表面高度一致,达成了设计目标。缆索承重桥梁结构现场快速连续模态识别。为移动平台配置了自动连续采集与快速模态识别算法,一个固定参考测点与一至两台移动平台相配合即可完成对桥面模态参数的高效连续识别。将平台先后应用于一座系杆拱桥与一座斜拉桥的现场模态试验,均取得了优良的模态识别效果。基于概率残差融合的斜拉桥缩尺模型劣化识别。利用移动平台能够获取空间分辨率较高的振型这一优势,提出以振型及其变体为基础的劣化指标;考虑测试误差与噪声具有随机性,而局部劣化引起的体系参数变化具有确定性,对不同类型、不同阶次的单一指标进行融合,显著提高了指标对劣化位置指示的清晰度。将指标应用于桥面单次盲测以及多次巡测,对不同劣化工况均实现了敏感的劣化探测与定位。