近年来,电信网络诈骗持续高发,涉案金额不断上升,已对人民生命财产安全造成了重大威胁,这一严重社会问题也受到了社会各界的广泛关注。2019年国务院联合各相关部门在全国范围内开展了电信网络诈骗打击治理专项行动,并强调需从源头上对这类违法活动进行打击。然而当前的电信网络诈骗治理多强调利用技术手段对诈骗活动进行阻断,但并未起到切实有效的作用。所以本文将电信网络诈骗协同治理作为研究对象,从人民网、工信部官网、官方媒体公众号搜集电信网络诈骗协同治理案例素材入手,利用实体识别和自然语言处理对电信网络诈骗治理主体进行识别,根据相关研究建立电信网络诈骗协同治理网络结构图并提出本研究假设,通过问卷调查的方式对反诈中心相关主体进行调研探究电信网络诈骗协同治理影响因素,提出促进电信网络诈骗协同治理的策略与机制,对加强电信网络诈骗的治理与防范具有重要意义。本文首先综合多种自然语言处理方法对电信网络诈骗协同治理案例素材进行关键信息抽取。利用网络爬虫技术共爬取5457篇涉及电信网络诈骗协同治理素材,剔除重复和相似剩余有效文章材料共3052篇。利用实体识别对文章材料进行实体识别,识别出文章材料中涉及的企业和组织机构名称,依据相关文献材料和层次聚类方法对实体进行分类,将梳理完成的分类带入文章材料中经过剔除重复后构建实体共现矩阵,得到实体间作用关系。然后,以电信网络诈骗协同治理影响因素的相关内容为参考,提出了电信网络诈骗协同治理的结构模型,系统阐释各因素可能的影响途径和方式,从而提出相关假设。其次,为检验其中各因素是否可以对电信网络诈骗协同环境产生实质影响,进行了电信网络诈骗协同治理影响因素的问卷设计与调查,结果表明,政府的命令控制型规制、机制型规制及监督力度、利益相关者引导、供应反诈中心内部协同四方面会对电信网络诈骗协协同治理产生显著影响。在此基础上,本文以公安机关、银行和通讯运营商为主体,比较各影响因素在电信网络诈骗协同治理种起到的作用异同。最终结合各问项的评分情况和实证研究结果,设计了电信网络诈骗协同治理的内外部机制,包括外部的政府引导监管机制、利益相关者引导机制以及内部的关系协调机制,为电信网络诈骗协同治理的推进奠定了理论基础,对于提高协同治理效益、实现电信网络诈骗协同治理可持续发展具有实际意义。