现代信息化战争模式中,随着各种高科技技术在军事领域内的广泛使用,影响战场态势的因素正在不断增加。并且各种信息、情报数据正在变得更加具有欺骗性和模糊性,因此在信息化战争时代战场态势决策的难度更大。态势估计技术在信息化战争中具有重要的辅助决策作用,因此态势估计这一课题具有重要的研究价值。本文着重研究了态势估计的推理模型和态势的推理算法,所完成的工作内容如下:1、通过对多种智能体系统的结构进行研究分析,建立了基于混合多智能体的态势推理模型。该模型结合了多种智能体网络结构的特点,通过采用智能网络来表示战场实体目标以及之间的关系,能够从整体上对战场态势进行把握,为态势的预测提供一个很好的推理框架。2、构建了基于混合多智能体的态势推理网络规则图。在所建立的混合智能体模型框架的基础上,通过将态势知识规则与多智能体对象属性相映射,构建出了进行态势推理的网络结构图。由此将态势推理这一问题转化为了在网络中进行最优化搜索的问题。3、提出了采用进化算法来解决多目标的态势推理问题。对于单目标的态势推理问题,传统的优化搜索算法能够进行求解,但是当目标数量较多的时候算法的效率将大大的降低。通过将进化算法与混合多智能体网络相结合,使用进化算法来解决具有多目标的态势推理问题具有较大的优势。本文也通过实验说明了采用进化算法解决态势这一问题的有效性。