一些大气过程的非线性统计分析和预报

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该文从非线性科学理论和方法出发,研究了一些大气过程观测资料的线性统计分析及 预测,以及人工神经网络在大气遥感反演中的应用问题.全文分为三个部分:第一部 分分析了南方涛动指数SOI的变化特征,并建立了预报模型.第二部分就中国降水问题对时空序列预测和分析作了一些探索性工作.第三部分利用自组织特征映射网络处理 复杂非线映射问题的能力,建立了由卫星遥感资料反演海洋上大气可降水量以水强度 的模型.与一般统计反演方法比较,SOM模型反演精度更高一些.
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