多输入多输出(MIMO)作为B3G/LTE中的物理层核心技术之一,在点对点传输中可有效提升链路吞吐率,降低链路误码率;然而在多小区多用户无线蜂窝网络环境下,MIMO系统所固有的干扰受限特性使得小区边缘用户的QoS,传输速率等系统性能指标急剧降低,这无疑对MIMO技术在真实系统中的商用化提出较为严峻的挑战。为应对上述亟待解决的难点,有必要对多小区MIMO场景下终端接收的叠加干扰进行建模,寻求多小区干扰抑制策略。另一方面,有必要对多基站协作传输和协作调度算法进行研究,寻求提取多用户分集增益的传输策略。本文在同频干扰基站满足泊松空间分布特性,信号历经Generalized-K衰落场景下,对MIMO多小区无线蜂窝网络中任意终端接收的干扰累加功率进行了分析和建模,推导出了干扰的特征函数和概率密度函数(PDF)的闭合式。依据上述给定场景下的干扰模型,推导出了协作传输策略下点对点链路MISO平均容量闭合解析式,中断概率闭合解析式,平均误块率数值表达式;最后,提出了GPCUS (Greedy and Projection based Cooperative User Selection)多小区MISO协作调度算法。该算法获取已选用户正交空间的补空间,对待选用户信道矢量在上述补空间内进行投影,选择投影范数最大的用户为暂选用户,并采用贪婪思想,对暂选用户进行最终的选择裁决。此外,依据上述算法框架,开发了一套可衡量小区簇性能指标的无线仿真平台软件。平台仿真结果表明,GPCUS算法更全面的考虑了用户信道状况,通过对小区簇内基站完全协作,去除小区簇内的同频干扰,和传统的非协作传输方式相比,具有较大的性能增益。