随着计算机的普及和数据库系统的巨大成功,各种数据库系统以前所未有的速度开发出来并在各行业得到广泛应用,使得事务处理变得更加准确、高效,积累的数据更是以指数级的速度增长。但是面对海量的数据,如何发现数据中存在的关系和规则,以及如何根据现有的数据预测未来的发展趋势,是人们一直期待解决的问题。基于此种需求,数据仓库相关技术以及联机分析处理相关工具应运而生。不同的信息系统之间数据不能兼容、资源难以共享,对多年来积累的大量历史数据无法进行有效的汲取和分析等问题极大的影响了广州城市管理层的决策效率。城市管理是一项关系国计民生的事业,如何突破“数据爆炸但信息匮乏”现象的桎梏,提高决策层的工作效率,成为急待解决的问题。因此,以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段,建立广州市城市管理决策支持系统成为最佳选择。本文分析了决策支持系统的发展现状,介绍了数据仓库、联机分析处理的相关概念,并对数据仓库和联机分析处理与传统决策支持技术进行了分析和比较;然后结合广州市城市管理决策支持系统实例,阐述了城市管理的业务现状、主要业务数据以及决策支持系统的主要需求。在此基础之上,给出了广州城市管理决策支持系统的体系结构和模块设计,并详细讲述了系统的设计和实现过程:首先通过SQL Server 2005商业职能平台(SSIS),实现了对多种不同数据源的数据进行抽取、净化、转换和装载;然后利用SSIS,根据相应的事实表和维表建立了多维立方体数据模型,满足多维分析的需要;并且依据城市管理决策的数据分析和决策分析的需求,以多种方式展现了数据查询和分析等操作;最后讨论了系统Web服务的相关问题,并设计了两种通过Web访问城市管理决策支持系统的方法。