基于3D slicer软件的多模态影像融合在神经外科手术中的应用研究

来源 :蚌埠医学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzjojo
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第一部分、3D slicer辅助微创手术治疗高血压脑出血的应用及患者预后的影响因素分析目的:探讨基于3D slicer辅助微创手术治疗高血压脑出血(hypertensive intracerebral hemorrhage,HICH)的应用及患者预后的影响因素分析。方法:回顾性分析60例HICH病人的相关临床资料,根据其治疗方案分成3D slicer辅助微创手术治疗组与单纯微创手术治疗组。分析比较两组患者血肿清除率、术中失血量、手术时间及预后。通过单变量与多变量分析筛选出可能影响HICH患者术后神经功能恢复的因素。结果:应用3D slicer可以更为精准的计算血肿体积;相较于单纯微创手术治疗组,基于3D slicer辅助微创手术治疗HICH可以减少术中失血量、提高血肿清除率、改善预后;手术方式及血肿体积可能是影响患者预后的独立危险因素。结论:3D slicer辅助微创手术治疗HICH可以实现术前精准定位,模拟手术入路,有效清除颅内血肿,提高手术疗效,改善临床预后;颅内血肿体积和3D slicer辅助的微创手术方式可能是影响患者预后的独立危险因素;基线NIHSS评分、基线GCS评分、血肿清除率对经3D slicer辅助微创手术治疗HICH患者的预后有影响。第二部分、基于3D slicer软件的多模态影像融合在脑膜瘤患者手术中的应用目的:单纯的MRI影像仅可以显示颅内病变组织的情况,但在显示病变组织与颅骨的关系中存在一定的局限性,为改善这一不足,应用3D slicer软件可以实现对CT及MRI的多模态影像融合,充分进行不同模态影像之间的优势互补,本研究就是探讨基于3D slicer软件的多模态影像融合在脑膜瘤手术患者中的临床应用。方法:收集2020年04月-2021年12月蚌埠医学院第二附属医院神经外科18例脑膜瘤住院患者DCIOM格式影像学资料,将搜集的影像资料导入3D slicer软件系统,由神经外科医生进行多模态影像融合,进而重建三维模型,明确脑膜瘤与周围组织的三维解剖关系,据此进行充分的术前评价,设计个体化手术入路。结果:全部病例均由同一名神经外科医生重建脑膜瘤解剖模型,利用建立的三维模型进行术前骨瓣大小的设计,减少颅内血管的损伤,所有手术均在显微镜下顺利完成。18例患者均在避免损伤血管神经的前提下实现了肿瘤组织的全切或者次全切除,其中12例脑膜瘤患者实现了Simpson I级切除,实现Simpson II级切除的脑膜瘤患者有6例,仅有1例患者术后复查头颅CT术区见颅内少量出血,余患者术后未见明显颅内出血。术后所有患者未见颅神经损伤表现,术后患者神经功能缺损轻微。结论:应用3D slicer进行多模态影像融合制定的术前计划可以使得脑膜瘤手术更加精确、微创、安全,并且有着很好的应用前景,是神经外科未来发展的新方向;应用3D slicer进行多模态影像融合,重建肿瘤的三维模型,可用于辅助个体化手术入路的设计,降低手术风险,减少手术并发症,提高肿瘤组织的切除率,改善患者的预后。
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