史上的几次大流感给人类带来了重大灾难.对流感病毒的研究已经成为许多专家学者的重要课题.他们从流感病毒的生物特性、化学特性以及外在环境因素等各方面对其进行综合研究,取得了一定的成果.本文基于CGR游走模型运用时间序列分析的方法分析了从1913年到2010年的流感病毒DNA序列,计算得到流感疫情爆发的早期预警信号指标值,即在流感爆发点附近,方差出现异性,也就是说在流感爆发年份附近的一两年,其方差明显大于附近年份的,而其他年份的则相对比较小,这样来构建流感预警机制,从而使人们对流感做好防范.但是预警需要数据,那么我们获得未来若干年的流感数据就只能通过预测了.对流感病毒的预测,国内外众多研究者经过认真分析研究,提出了许多有用的预测模型,并在此基础上继续寻找最优模型.本文提出了一种利用时间序列模型预测碱基的方法,对所选的1951年到2010年的60条流感病毒数据利用ARFIMA(p,d,q)对其前988个位置去拟合并预测,除少数外其他由预报区域显示原始数据都在预报区域内,表明模型建立的比较合理,达到了预期的效果,这对流感病毒的预测研究有着重要的意义.本文的创新点为:1、找到流感爆发的预警指标,为构建流感预警机制提供了必要的理论依据.2、基于CGR混沌游走模型,并在整数阶差分基础上提出了一种分数差分的ARIMA模型,利用此模型获得未来若干年的流感数据.3、预测出未来的数据,然后再利用预警机制,这样对流感的预防工作有重要的意义.