房地产是构成整个社会财富的重要部分，它的发展是推动工业化和城镇化的重要力量。房地产价格决定着社会和居民的财富，它的波动影响着金融体系的安危，也影响着宏观经济的稳定和发展。当前我国又出现了房地产开发过热现象，房地产价格、房地产投资、商品房空置率持续上升。随着重庆被批准为直辖市，学术界对房地产研究的区域逐渐向重庆转移，当前土地制度导致土地供应逐年负增长，加之货币不断超发，投资渠道缺乏,收入翻倍与基础设施的增加，必然支撑房价上涨。在重庆房地产价格呈现一路高涨的同时，影响重庆房地产价格的因素也呈现出水涨船高之态势。传统的预测方法就是经典多元线性回归分析法，这种方法虽然易于理解，但也存在一些问题:首先，它不能实时跟踪响应变量的变化;其次，经典多元线性回归分析模型对样本中的少量病态数据比较敏感，往往会因少量的病态数据而影响拟合效果;第三，经典多元线性回归模型需要的数据量很大。而这些问题很可能会导致房地产商做出错误的决策分析，从而影响到我国国民经济的健康发展。针对上述问题，本文提出了一种基于灰色关联理论和多元线性回归分析的房地产预测模型，来对重庆市房价进行预测。这种方法首先是通过灰色关联分析选取贡献度大0.8的因素进入多元线性回归模型中，然后采用多元回归法，建立经典多元回归模型，对模型进行了变量拟合优度R2、检验系数显著性t检验、模型总体显著性F检验、DW检验，用逐步回归法去除不显著因素，使用经典多元线性回归模型预测房价。此法的优点在于它不仅可以避免少量病态数据对拟合效果的影响，而且需要的数据量很少。本文最后选取重庆市的房地产业作为分析对象并验证了基于灰色关联理论和多元线性回归分析的房地产预测模型的正确性，分析结果证明此法可以被房地产商用来预测商品房销售均价以及国家调控房地产所能承受的最低价，以做出正确的决策分析，对房地产商具有重要的参考价值和指导意义。