农产品物流是农产品流通体系建设的重要组成部分,其保证了农产品从产地到销地的流通质量与效率,推动了农村经济的发展并能够提高城镇居民的生活质量。为推动农产品流通体系的建设,各地纷纷加大了农产品物流基础设施的投入,农产品物流园区数量近年来逐渐增多。然而,这些园区在运营过程中却出现了用地供应短缺等问题,这些问题的出现正是因为在园区建设前缺乏科学的决策与规划。为规避这些问题,充分发挥农产品物流园区的效率,充分使用物流资源,科学规划农产品物流园区显得至关重要,而农产品物流园区的物流需求预测更是园区规划建设的前提与基础。通过对物流需求的含义进行详细的分析,确定将农产品的消费量作为物流需求的衡量指标。本文采用了宏观法来实现单个物流园区的物流需求预测并构建了混合预测模型。首先,应用灰色马尔可夫模型对区域农产品物流需求进行预测,该模型对波动性以及随机性的数据处理能力较好,具有较好的预测精度;然后,在预测区域农产品物流需求的基础上,根据定性与定量九个影响因素,构建基于FEntropy的TOPSIS模型,将该模型作为区域物流需求的分摊模型来计算单个农产品物流园区所承担的物流需求。最后,通过案例分析对A农产品物流园区的物流需求进行中期预测,预测时间为2020年-2025年。针对预测结果,提出了A农产品物流园区的发展建议。该种预测思路以及预测方法具有科学性以及合理性,对园区的规划、运营与管理具有重要的指导作用。