基于深度学习的手语识别关键技术研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：loveagle

【摘要】

：

手语识别是用模式识别等相关技术将晦涩难懂的手语通过计算机翻译为常规的文字和语音,从而为聋哑人群体与正常人之间的自由沟通架起一座桥梁。此外,作为一种不可或缺的人机交互方式,手语手势识别的研究在当今这个智能时代有着重要的意义。手语识别中存在数据获取与预处理、高区分性的手语特征提取、手语数据中冗余信息过多(存在过渡帧、静止帧和过多的空间背景等冗余信息)、连续手语识别中的时序分割等关键技术和难点。针对这些

【作者】

：

李云伟

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

手语识别深度学习多模态融合注意力机制联结主义时间分类

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