运用GPCM模型对我校研究生心理测量数据进行分析

来源 :东北师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:gcsjsb
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在教育统计与心理测量理论的发展上项目反应理论(IRT)所起的作用越来越大,也日益成为了测验领域的一个核心方法。本文通过对IRT理论中的GPCM模型以及EM算法的详细介绍,掌握GPCM模型和EM算法的逻辑结构和相应的适用范围。并结合我校研究生所填写的《中国大学生心理健康量表》得出的数据对其运用GPCM模型和EM算法进行分析,然后针对所得结果对我校研究生目前心理状况进行研究,最后提出一些建议和意见。
其他文献
小波分析在信号处理及图像处理中已经有了很大的应用,本文是针对三角函数类信号对小波分析的扩充。本文首先介绍了小波理论的发展和小波变换的原理,重点介绍了Daubechies小波
模糊统计分析是近年来统计学研究的课题之一,很多学者对模糊线性模型的研究做出了不少成果。协变量部分模糊的线性回归模型是模糊线性回归模型中的一类问题,由于协变量中既包含
本论文主要利用重合度理论,常微分方程稳定性理论中的Lyapunov函数法、比较原理,泛函微分方程的基本理论及概周期函数的相关理论来探讨两类生态学模型的动力学性质,包括系统
本文考虑系统{(a)ty(t,x)=Ay(t,x)+f(x)R(t,x),0≤t≤T,x∈Ωy(θ,x)=y0(x),x∈Ωy(t,x)=0,0≤t≤T,x∈(a)Ω其中Ω是一个有界域,A是一个二阶一致椭圆算子,Ay(t,x)=n∑i.j=1(a)j(aij(
多重比较是一种重要的检验方法。在近二十年,多重比较的研究和应用都有突飞猛进的发展,特别是在工业领域、生物学领域以及临床医学等众多领域中都有广泛而深远的应用。本论文