网络市场是随着互联网的发展而诞生的一种新的交易模式与交易渠道。网络购物改变了人们的购物方式且拉动了我国经济的增长。网络的虚拟性打破了传统市场的时间空间等限制性，加重了信任缺失的问题，信息不对称性加重了逆向选择的问题。网络购物中的逆向选择导致优质商品失去竞争力逐渐被劣质商品淘汰。首先分析我国网络购物的环境特征并发现其中存在的问题。通过研究网购行为特点分析影响消费者网购的因素。针对网络交易过程的特征进行模型假设，对交易双方的博弈过程的进行模拟，运用信息经济学理论分析网络购物环境中影响逆向选择的因素。提出逆向选择风险规避机制，如信号传递、声誉机制、信息甄别。研究发现传递商品的质量信号能够减弱信息不对称的情况，当交易的博弈次数足够多时将存在交易双方合作的行为。最后针对网络市场中逆向选择的问题提出具体的解决措施。采用淘宝网中护肤品交易数据作为研究样本，对样本数据进行搜集、整理、分析。分析结果验证由于网络市场中信息不对称性，优质商品占有率较低，逐渐失去市场；商品质量信息的传递一定程度上改善商品的逆向选择现象。本文的通过淘宝网的实际数据对网络市场中的逆向选择问题进行验证。文章中针对网络市场中逆向选择问题提出的解决对策也具有指导意义。