工业CT(ICT)技术，从70年代起步，在80年代获得了迅速的发展，目前已经形成了一个相对独立的技术领域。ICT是在无损状态下检测物体断层的灰度图像，以其灰度来分辨被检测断面内部的几何结构、材质情况、缺陷种类等。80年代以来，ICT技术应用领域十分广泛，国际上主要的工业发达国家已把ICT技术广泛地应用于航天、航空等部门的无损检测与逆向工程等研究。ICT检测不受检测物体的材料、形状和表面状况的影响，可以精确地给出检测物体的二维图像，是目前国际上公认的最有效的无损测量手段。 现阶段可实用的ICT系统多采用完全投影数据重建的滤波反投影(FBP)算法，而实际中由于客观原因无法检测或很难检测到完全的投影数据，该算法将无能为力。代数重建方法(ART)将图像重建问题转化为求解线性方程组，当投影数据不完全时，可以把丢失的数据看作是缺少了几个方程，这就在某种程度上忽略了数据不全的问题，因而尤其适合于不能获得完整投影数据场合的图像重建。代数重建法的最大缺点是重建速度较慢，不能用硬件实现。本文介绍了ICT的原理及重建算法，重点研究了代数重建方法以及影响该算法重建质量和重建速度的几个因素，利用该算法实现了由低分辨率投影数据来重建高分辨率图像和不完全投影数据的重建，最后对该算法的应用进行了仿真验证，实验结果表明该算法能够在不完全投影情况下获得较好的重建结果。