【摘 要】
：
研究目的:以“筋为骨用”理论为指导,以社区膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)患者为研究对象,运用中医推拿、点穴、中药熏洗联合塞来昔布胶囊为干预手段,观察其临床疗效,
论文部分内容阅读
研究目的:以“筋为骨用”理论为指导,以社区膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)患者为研究对象,运用中医推拿、点穴、中药熏洗联合塞来昔布胶囊为干预手段,观察其临床疗效,为早中期膝骨关节炎社区干预方案的现状提供指导作用。研究方法:将符合纳入和排除标准且愿意参加本研究的100例社区膝骨关节炎患者随机分为中医药社区干预组(以下简称干预组)和普通对照组(以下简称对照组),分别进行为期4周的治疗,比较两组患者治疗前、治疗第2周、第4周以及治疗结束3个月后、6个月后随访时的疼痛视觉模拟评分(Visual Analogue Score VAS),西安大略和麦克马斯特骨性关节炎指数(Western Ontario and Mc Master Universities Osteoarthritis Index WOMAC)评分,患侧膝关节的关节活动度、关节肿胀度情况,并用这些结局指标来评估中医药社区综合干预方案的有效性与可行性。研究结果:在治疗周期结束后干预组患者在疼痛缓解方面可取得与对照组相当的效果(P>0.05),但在提高患者膝关节活动度、减轻膝关节局部肿胀方面干预组优于对照组(P<0.05);在治疗结束3个月和6个月后随访时干预组患者的疼痛控制、关节活动度、关节肿胀情况均优于对照组(P<0.05)。研究结论:具有中医药特色的社区综合干预方案在控制疼痛,增加关节活动度,减轻关节肿胀等方面有较好的临床疗效,且在远期疗效方面具有一定优势,为在社区中推广具有中医药特色的社区综合干预方案提供了优化参考。
其他文献
目的:本研究以低浓度脂多糖（Lipopolysaccharide,LPS）预处理,建立机械通气肺损伤（Ventilator-induced lung injury,VILI）小鼠模型,探讨帕瑞昔布（Parecoxib sodium）对“双重打击”肺
本文研究了两类具有广泛应用背景的非自治随机偏微分方程的随机指数吸引子的存在性问题.由于随机吸引子可能是无限维的,并且有时以相对低的速率吸引轨道以至于要花费很长的时间才能到达,而随机指数吸引子能够克服上述的不足(因为随机指数吸引子满足有限分形维数、以指数速率吸引轨道、紧的正向不变性这些条件).因此,随机指数吸引子成为目前学术界的研究热点之一.本文所考虑的两类随机微分方程是定义在无界区域(分别是R3、
康滇地轴是我国元古代混合岩分布区之一,其中分布有广泛的混合岩型铀矿(化)点,近年来,在从米易海塔、攀枝花大田到云南牟定长达300km的范围内发现了多处含有粗粒晶质铀矿的特富铀矿,显示出巨大的找矿前景与成矿潜力。在混合岩中产铀大量的规模不等的基性、中酸性脉岩,特别是在有铀矿化的地段几乎都有辉绿岩等脉岩存在。前人对康滇地轴混合岩铀矿研究重点侧重于混合岩化对铀矿的制约作用,对脉岩与铀矿关系研究不足。本论
近年来,随着移动智能终端的普及和互联网技术的高速发展,人们上网的方式慢慢从传统的PC端过渡到以移动终端为先的世界里。传统的社交网络通过与定位技术相结合,进而形成了基
光催化技术因其在新能源开发利用和环境污染治理领域的广泛应用而受到了越来越多的关注。其中,光催化剂扮演了非常重要的角色。作为尖晶石类材料中最典型的代表,镁铝尖晶石因
恶性黑素瘤是恶性程度很高的皮肤癌,临床化疗效果很差,由于肿瘤恶性程度高且多发、易转移,患者5年生存率很低。三氧化二砷(arsenic trioxide,As2O3)是中药"砒霜"的主要成份,
近年来,以图像作为载体的隐写研究比较成熟,对隐写术的贡献突出,图像隐写主要围绕感知度、安全性和嵌入容量三大指标进行设计,但感知度、安全性、嵌入容量之间存在抗衡的关系
本论文在基于P.J.Brockwell提出的带一致突变生灭过程的模型之上,研究了该过程的灭绝概率、灭绝时间以及衰减参数。第一章阐述了带突变生灭过程的发展背景、现状及本文研究的带一致突变生灭过程的创新点。第二章描述了相关理论–马尔可夫过程、生灭过程、单生过程、拟平稳分布以及衰减参数。第三章首先介绍了模型一的基本结构,其次利用简单的方法解决了模型一以概率1灭绝的充要条件,并且重点讨论了平均灭绝时间有限
荒漠草原地区原本无林或者少林,近60年通过植树造林、防风固沙、退耕还林等工程,建设了大量的片林,科学评价他们的生态功能和效益是有效保护和合理建设片林的依据。本研究旨在通过对宁夏盐池县荒漠草原不同面积大小榆树和杨树片林鸟类群落结构的调查,鸟类分类,以及片林树种和面积大小对鸟类停歇的影响,评价他们的生态功能。调查于2018年7月至2018年10月进行,在盐池县北部荒漠草原地区的皖记沟村和沙边子村,选择
随着自动化、计算机等各种技术的不断发展和应用,无人机的技术更趋智能化,结构日趋复杂,功能也更为强大。随着无人机可承担任务越来越广泛,其面临的应用环境也越来越具有非合作性、多不确定性因素、高威胁性、动态化等特点。这对无人机的指挥控制提出了更高的要求,传统的基于地面指控站遥控或基于程序化的自动控制策略已经很难适应未来无人机的任务需求。无人机根据任务要求和实时的战场环境,自主地进行任务规划和决策成为未来