近年来,以图像作为载体的隐写研究比较成熟,对隐写术的贡献突出,图像隐写主要围绕感知度、安全性和嵌入容量三大指标进行设计,但感知度、安全性、嵌入容量之间存在抗衡的关系。对于空间域隐写,提高嵌入容量是以增强像素修改幅度或修改更多的像素作为失真代价,因此合理权衡三者之间的关系是设计高效隐写的关键。本文主要围绕隐写的三大指标以及嵌入时间展开研究,主要研究内容总结如下:1.针对APPM编码的安全性缺陷,提出了基于四叉树分割的自适应空域隐写。定义了四叉树分割的一致性测度和判别准则,能够得到较优的分割方案。根据分割的结果,利用大容量和高安全特性的APPM编码,优先选择小图像块区域进行较高进制的密信编码,在大图像块区域进行较低进制的密信编码。实验表明,该隐写方案在安全性和嵌入容量方面都具有优势。2.针对隐写的安全性指标,提出了基于嵌入模型的优先图像纹理区隐写。将加密术与隐写术相结合提高密信的安全性,根据纹理准则和嵌入量优先选择更难被预测的嵌入区域隐写。该算法在抗通用隐写分析方面比较有优势,对图像敏感区进行了最大化保护,并且按照嵌入模型进行无序嵌入,达到了更高的安全性要求。3.针对EPES的安全性缺陷,提出了基于纹理复杂度的自适应空域彩色图隐写。选取彩色图的某一通道作为基准,根据纹理准则和嵌入量自适应选择基准通道的嵌入区域,其余两通道参照基准通道获得对应嵌入区域,将密信三等分批量嵌入三通道的嵌入区域,并且保证了三通道纹理序列的一致性,嵌入方式使用高嵌入效率的EPES。实验表明,相比传统EPES,该方案的安全性得到了极大提高。4.针对嵌入容量指标,提出了基于边缘特征的大容量高效隐写。利用图像的高有效位信息,以及获取的最优检测阈值检测边缘和非边缘像素序列。然后优先选择边缘像素被替换较高的LSB,非边缘像素被替换较低的LSB。该方案不仅保证了安全性和大容量,而且保证了嵌入和提取的边缘序列一致性。在不同嵌入方式的最大嵌入容量下,时间开销均保证在16-26秒之间,PSNR值保持在38dB以上,能快速嵌入大容量密信。