本文介绍了一套结合多核技术的基于内容图像检索系统,该系统利用多线程技术,充分发挥硬件优势,实现了流水线并行与数据并行两种形式相结合的图像并行处理技术,提高了系统的处理效率。文章首先介绍了一些基于内容图像检索技术,以及图像并行和多核技术,包括图像颜色、形状和纹理的特征提取算法,相似性度量算法,两种图像并行处理形式的特征,所依赖的硬件结构等。随后详细介绍了系统的组织结构以及总体设计,各模块的功能设计。该系统提取图像的颜色矩、Hu式不变矩和灰度共生矩阵的统计参数作为系统的三组特征值,采用同步组合的相似性度量结构。同时系统在多图像输入和少量图像输入时,提供了两种多线程处理方式,第一种方式采用了基于共享存储器的多线程编程模型,各线程的任务分配采用区域分配法,并力争做到分配给各线程的任务量相等,达到各线程负载平衡,以获取最大的加速比;另一种方式是启动三个线程同时对图像颜色、形状和纹理进行特征提取操作。最后采用双核和四核计算机进行对比实验,实验结果表明,随着CPU核数的增加,该图像检索系统的处理速度线性提高。