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本文主要对高分辨距离像雷达目标识别方法进行了研究和探索。首先简单概述了雷达目标识别的发展，紧接着介绍了雷达一维距离像的基本概念与特性分析，并研究了当前雷达目标识别特征提取方法以及分类器的设计。本文主要的主要工作有：(1) 提出一种结合信号统计特性的信号预处理方法，通过对高分辨距离像(HRRP)的非线性变换作为特征，有效地拉大了异类目标信号之间的欧氏距离，从而提高了分类的识别率；(2) 针对高分辨雷达距离像的方位敏感性问题，将应用于语音处理的动态时间弯折技术引入高分辨距离像雷达目标识别领域，提出了一种动态方位弯折技术，对ISAR实测飞机数据的分类实验及与模板匹配法和RBF识别方法的比较，获得了良好的识别结果，表明了本文方法的可行性和有效性。