影子银行系统性风险对我国金融市场传染效应研究

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影子银行体系是游离于银行监管体系之外主要从事与传统商业银行合作业务的实体,逃离监管以及高杠杆特性使得影子银行体系存在风险隐患,又由于金融市场一体化以及金融机构混业经营与与分业监管的进程不断推进,影子银行风险很容易在金融市场间传染,导致金融市场风险积累,最终对金融市场造成巨大冲击,因此对缺乏监管的影子银行体系以及其系统性风险对金融市场的传染效应研究具有重大意义。学术界认为传统的影子银行业务主要包括类似商业银行传统贷款业务,其资金规模也是基于传统业务进行测算,但是随着互联网技术的快速发展,传统的影子银行借助着“互联网+”战略在业务上不断创新,互联网金融业务也成为了影子银行业务中不可忽视的部分,其次,由于影子银行业务复杂且涉及主体较多,业务资金作为估测整个影子银行资金规模的依据缺乏全面性和准确性,同时专家学者鲜有将影子银行风险与整个金融市场主体整体考虑,从而无法对影子银行风险及其传染效应进行有效测度。鉴于此,本文在科学界定影子银行体系基础上,立足于影子银行系统性风险和对我国金融市场的影响,借鉴国内外监管经验,重点研究影子银行体系在“互联网+”背景下的发展现状和风险,并运用θ值法,资金流量核算法和国民经济核算法三种方法分别对难以直接测算的影子银行业务资金进行估算;其次运用2008-2018年中国金融市场的运行数据和动态Copula-CoVaR模型,对影子银行风险的传染效应进行实证研究。实证结果表明:资金规模方面,截至2017年年末内部影子银行总规模接近38万亿人民币,其中银信合作业务为主要业务,基于θ值法对外部影子银行规模测算,结果显示2017年资金规模约30万亿人民币,;基于资金流量核算法对外部影子银行规模测度,截至2016年年末外部影子银行规模为43万亿;国民经济核算法相对于前两者方法测算出来的结果相差不大,截至2015年年末外部影子银行规模近38万亿;风险传染效应方面,金融市场与影子银行间的风险存在着相互传染现象,且影子银行系统性风险对金融市场单向影响较大,且相互的风险传染效应随着时间不断增大,同时影子银行对金融市场的风险冲击存在滞后性,即影子银行出现风险事件之后金融市场才会遭受到风险冲击,最后依据前文内容,提出了规范合作业务,明确监管主体,明晰监管重点,加强信息披露以及完善监管体系等新时期下规范我国影子银行发展相关监管建议。
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