近年来，随着整车价格的下降、同行业间的竞争加剧、原材料采购成本上升以及国际巨头的冲击，我国汽车零部件企业也面临着史无前例的压力与挑战。对于企业来说，加快即时反应速度、降低成本、提高产品服务质量是提高企业竞争力的主要手段，优化企业各环节已迫在眉睫。物流作为企业的第三利润源泉，对降低企业物流成本，提高企业物流效率起着关键作用。仓储作为物流的主要环节，对整个供应链系统起着主要作用。汽车零部件仓储的有效管理，主要取决于设施布局规划的合理性。运用合理的方法对汽车零部件仓储进行规划建设，实现各仓储功能区的最优布局和货位的最优分配，对于降低物流成本，提高作业效率，以及满足客户的需求具有重要意义。企业仓储系统的库存合理化对存储空间高效利用与物流效率的提升与成本的控制具有重要意义。本文以DA公司零配件仓储系统为研究对象，从仓储存储策略和货位优化两方面进行研究。通过对DA公司零配件仓储货位分配的现状分析，针对其存储策略的不完善以及运作效率低下等问题，运用EIQ分析法对仓储存储现状进行分析，提出仓储存在的问题，并根据实际运行情况设计合理的存储策略，并在此基础上以提高零部件出库作业效率、货架稳定性和安全性为优化目标的多目标货位优化数学模型，并运用遗传算法在MATLAB软件环境中对模型进行求解，最后对零配件货架的货位进行仿真对比，结果表明零部件的出库效率、零部件的合成重心、货架的稳定性都得到了很大的改善。