台风作为我国一种最具有毁坏性的自然灾害,它的登陆时常会造成地区人员伤亡、建筑物倒塌、交通运输阻碍及经济损失等.特别是台风极端灾害(指强台风和超强台风灾害)的发生,更是对该地区人们的生活、生产带来了巨大的影响.其中华南区域(本文指广东、广西、海南三省),由于地理位置和气候的独特性,成为了我国遭受台风灾害影响最为严重的主要区域.因此,关于华南区域台风极端灾害有一定的研究意义.本文通过探讨台风致灾源、承灾体和灾情因子间的相关关系,研究登陆华南区域台风极端灾害的重现期及构建台风极端灾害的不确定数学模型,分析台风极端灾害的发生频率.为此,我们做了以下三个方面的研究内容:(1)应用描述统计的方法以及Copula函数的相关理论,对登陆华南区域的1981-2014年的台风灾害数据进行研究,选取致灾源因子、承灾体因子以及灾情因子,研究各因子的拟合最优分布,进一步对各因子间做相关性分析.最后,将致灾因子、承灾体因子分别和灾情因子间作相关性检验,甄选出与台风灾情有显著影响的因子.(2)将选取的致灾因子作研究变量,构造Frank Copula函数,计算致灾重现期.其计算结果表明,致灾重现期变得越长,对应的台风极端灾害就更为严重.最后,根据2015年至2017年台风灾害的实际数据,计算其重现期,并将结果与致灾重现期作对比.(3)为了更好地对华南台风极端灾害的发生频率进行研究,我们从台风灾情因子间的强相关性考虑,以受灾人数、农作物受灾面积和直接经济损失为研究变量,构建Clayton Copula函数模型,计算灾情重现期,对台风极端灾害的灾情进行评估.其结果表明,当台风极端灾害的灾情重现期变得越长时,造成的灾情影响就会变得更加严重.最后,将灾情重现期与致灾重现期作对比.