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城市是一个综合体，高效的将社会经济、人口、生态环境各种要素有机结合，为人类的生活提供了重要场所。1978年改革开放之后，工业化的快速发展极大地促进了我国城市化发展，尤其是近十几年来随着中部崛起战略的深入推进，进一步提高了我国中部地区城市化速度，建设用地的开发速度不断增加、开发规模不断扩大，城市扩张迅速。 本文以我国中部地区作为研究区，利用DMSP/OLS夜间灯光影像、Landsat数据及中国国家统计局统计年鉴等作为主要数据源，采用支持向量机（SVM）算法提取中部地区城市用地信息，并以Landsat TM遥感影像数据的分类结果及统计年鉴数据联合作为城市用地信息提取精度验证依据。对2003-2012年期间4个时段城市用地的动态变化特征进行了分析，利用灰色关联度分析和BP神经网络模型方法确定我国中部地区近10年城市扩张的主要社会经济驱动因子与机制。通过在宏观尺度城市空间信息遥感提取和分析方法上进行的一定探索，获取了城市扩张评价和分析研究结果，对于促进中部地区乃至全国社会经济可持续发展具有重要现实和理论意义。 主要研究结论如下： 1．验证了采用SVM方法基于DMSP/OLS夜间灯光数据提取城市用地信息的可行性及可靠性。本文采用Landsat TM遥感影像数据的分类结果及统计年鉴数据对基于SVM方法提取的研究区、两个重要省份、六大省会城市的城市建设用地提取结果进行综合验证。 2．验证了灰色系统理论中的关联度分析方法在城市扩张驱动力分析中的可行性，是地理信息的拓展应用实践中一个重要的纽带方法。将城市扩张若干经济社会影响等一些非典型特征的长时间序列的数据的关系进行比较，确定各因素与城市扩张的关联程度，定量地探讨城市扩张与与社会经济因素之间的相互关系。 构建了适合于中部地区城市扩张驱动模型，并结合研究时间段内的经济社会因素，对城市用地面积进行了模拟，利用该模型对2015年的城市用地面积进行了预测，并将模拟值与实际值进行了拟合，拟合结果良好，说明本文构建的中部地区城市扩张驱动模型适合于对中部地区的城市用地的模拟；利用BP神经模型进行城市扩张预测相对误差相对略高，主要原因是城市用地利用率偏低造成的，但仍然可以在一定程度上满足城市面积预测需求。