在能源危机和环境污染问题的双重压力下,发展新能源车成为可持续发展的必由之路。由于新能源汽车的扩散与其相应的加能站建设存在着“鸡与蛋”的问题,新能源汽车的技术学习很难自发起步。如何来优化设计新能源汽车加能站的初始空间分布,是推广新能源汽车面临的一个现实问题。目前整合地理信息系统和基于多Agent的新能源汽车扩散模型的思想已初步形成,然而这方面的研究多建立在抽象化的基础上,没有利用实际地理、人口等方面数据为新能源汽车扩散仿真提供支撑。因此现有的模型很难为具体城市的政策制定提供支持。消费者行车路线是影响基于多Agent的新能源汽车扩散仿真的重要因素之一。现实生活中消费者的行车路线各不相同,如何模拟一个区域内(如一个城市)所有消费者的行车路线成为一个问题。在现有统计数据的基础上,本文提出消费者行车路线的模拟方案。通勤是人员出行的主要目的,通勤路线因此成为本文研究的重点。以上海市为例,本文模拟了消费者的通勤路线,并在此基础上验证上海市消费者通勤路线的可行性。此外结合职住平衡情况,构造上海市其它两种职住空间分布方案。模拟不同方案下的消费者行车路线,比较分析三种方案下新能源汽车在上海市的扩散结果并给出相关政策建议。