人工智能产业正在对世界经济和人类生活产生深远影响,在新一轮产业变革与科技革命中都起到了重要的作用,已然成为世界各国群雄逐鹿,试图夺下的产业高地。上海市作为国际化大都市和创新发展先行者,为推动具有全球影响力的科技创新中心建设及其创新策源功能取得新突破,更需要不断探索提升上海人工智能产业创新策源能力。目前,上海人工智能产业创新策源能力建设取得了诸多成就,但同世界先进水平仍有很大差距,其间需要解决的问题还很多,如创新源头培育不足,成果转移转化率不高等,有大量理论与实践问题需要我们进一步探讨。因此,论文对上海人工智能产业创新策源能力的形成机理与评价研究具有重要的理论意义和实践意义。论文首先梳理了人工智能产业创新策源能力相关概念和理论,系统归纳了国内外相关研究;而后深入分析人工智能产业创新策源能力的内涵与构成,剖析了人工智能产业创新策源能力形成的机制与过程,构建人工智能产业创新策源能力的形成模型并对其进行了仿真分析,系统分析了人工智能产业创新策源能力的形成机理;在此基础上,论文建立了人工智能产业创新策源能力评价体系模型,并综合运用层次分析法和熵值法确定了各指标的权重;采用了逼近理想解方法进行上海及31省市人工智能产业创新策源能力相对性测评的实证分析,并利用神经网络聚类方法对评价结果进行了比较研究,明晰了上海人工智能产业创新策源能力的能力水平及其能力发展的优势和短板所在;最后,针对上海人工智能产业创新策源能力的具体现状和突出问题,提出提升上海人工智能产业创新策源能力的对策体系。研究发现,人工智能产业创新策源能力系统由基础研究影响能力、核心技术引领能力、应用场景拉动能力、创新资源集聚能力和创新创业环境支撑能力五大子能力系统及其相互作用关系构成,其能力形成过程服从协同形成规律并具有非线性、合作性等复杂性特征;从31省市看,上海人工智能产业创新策源能力水平在全国处于第一梯队,但其能力要弱于北京和广东,基础研究影响能力和核心技术引领能力两项子能力是阻碍上海人工智能产业创新策源能力提升的主要因素。上海人工智能产业创新策源能力培育必须牢牢把握基础研究和核心技术这两个关键点补齐短板,围绕创新源头培育、核心技术突破和创新生态系统改善,建立科学的管理机制和组织体系,确保上海人工智能产业创新策源能力提升的有序推进。