强九龙树猜想及九龙树定理的推广研究

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图的分解是将一个图划分成一组边不相交的子图.图G的荫度是指G边分解所需e(H)的最少森林数.图G的分数荫度定义为γf(G)=maxH(?)G,v(H)1e(H)/v(H)-1.1986年,Payan最早介绍了这个概念.而著名的Nash-Williams定理提出并证明了一个图G可分解为至多k个森林的充分必要条件.1961年,Nash-Williams和Tutte独立证明了一个图G包含k个边不相交的支撑树的充分必要条件.2012年,Montassier等人关于一个图G的分数荫度提出了著名的九龙树猜想和强九龙树猜想.目前,九龙树猜想在2017年被蒋和杨解决.而强九龙树猜想只被证明出了一些特殊情况:2013年,Seog-Jin Kim等人证明了当k=1,d=2时的强九龙树猜想是正确的.这些结果都是对图的森林分解更深层次的研究.1993年,Chen等人提出了i-森林和i-树的概念.2019年,Fan等人提出了图G的i-荫度概念:γi(G)为覆盖图G的边所需i-森林的最小数.定义了vi(G)=(min|P|>i)(e(G/P))/(|P|i),证明了 Nash-Williams 定理和 Tutte 定理是对偶关系,还证明了:一个点数为n且满足vi(G)=k+ε,0<ε≤1的图G包含k+1个边不相交的i-森林,其中k个是i-树,另一个是i-森林,其边数至少有ε(n-i),且界是紧的等结果.图的森林覆盖推广到拟阵上,则为拟阵的独立集覆盖.1965年,Edmonds证明了拟阵M中的元素可以被分解为k个独立集合的充分必要条件.2019年,Fan等人证明了:令M是E上的拟阵,如果β(M)=maxφ≠X(?)E|X|/rM(X)=k+ε,k∈N≤ ε<1,那么E能分解成k+1个独立集,且其中一个独立集的元素个数最多为ε·r(M).本文在i-森林和i-树的定义基础上,将k=1,d=2时的强九龙树猜想进行了推广.另外我们还考虑参数的非整数界来扩展Nash-Williams-Tutte定理.同时,以符号图上的提升图形拟阵(没有环)为代表,研究九龙树定理在符号图上的推广.本学位论文分为五个章节,如下所示:第一章,给出本文中所要用到的图论的基本概念,简述相关领域的研究现状,本文的主要结果.第二章我们讨论了当k=1,d=2时,在图的i-森林分解下的强九龙树猜想.即:当k=1,d=2时,假设图G满足τi(G)=maxH(?)G,|H|>ie(H)/|H|-i≤1+1/2,那么图G能边分解成2个i-森林,并且其中一个i-森林,它的每个连通分支最多包含2条边.第三章,我们证明了对于一个连通图G,k是任意的非负整数,d是满足1 ≤ d<|V(G)|的整数,若图G满足k+1 ≥ φ=min|P|>1e(G/P)/|P|-1>k+d-1/d,则图G包含k个支撑树和一个森林,且这个森林至少有一个连通分支的边数大于等于d.同时找出反例证明以上所给的界是紧的.第四章,我们研究提升图形拟阵的独立集覆盖问题,假设图G是只有一个非平衡圈的连通符号图,E是连通符号图G的边集,M是一个在E上的提升图形拟阵.如果β(M)=maxφ≠X(?)E|X|/rM(X)≤1+d/d+2,那么E能分解成两个独立集B1和I,且I在G中的导出图G[I]的最大度最多为d.除此之外,我们给出了关于以上结果的一个猜想,并叙述了证明这个猜想的思路以及证明过程中所遇到的问题.第五章,我们主要阐述了后续可研究的问题.
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