计算机网络是互连的计算机及其它相关设备构成的整体,它使众多的计算机可以互相通信,从而共享资源和信息。一方面,网络性能决定了用户的行为,比如,用户可以根据网络性能决定否加入该网络;另一方面,随着计算机技术和网络技术的进一步发展,用户的行为也对网络性能产生了越来越重要的影响。本文研究了无线网络和P2P网络中用户的自私行为及其对网络性能的影响,主要研究成果如下:1.无线局域网中的自私功率控制问题:本文研究了在满足吞吐量要求的前提下,节点自私的功率控制行为及其对无线局域网性能的影响。针对非相干频移键控(Non-coherent Frequency Shift Keying,NFSK)调制方式,本文证明了在给定信道状况的前提下,单一链路存在最优的发送功率以及相应的最优传输策略。假定每个单位时间有且仅有一个链路可以调整传输策略,且该链路始终选择对自己最有利的,本文提出了一个重复的动态博弈。由于链路会将发送功率从干扰较高的时间段移到干扰较低的时间段,该博弈在某些情况下无法收敛,因此本文引入惩罚函数以确保收敛,并研究了不同惩罚函数的性能。模拟实验结果表明,惩罚函数越大,博弈收敛越快,但是博弈收敛的速度与稳定状态时能量消耗的大小没有直接联系。2.无线多跳网络中的自私速率调整问题:本文研究了在满足吞吐量要求的前提下,节点自私的速率调整行为及其对无线多跳网络性能的影响。针对IEEE 802.11无线多跳网络,本文证明了在给定信道状况的前提下,单一链路存在最优的传输策略。假定每个单位时间有且仅有一个链路可以调整传输策略,且该链路始终选择对自己最有利的,本文提出了一个重复的动态博弈。由于自私的速率调整行为的存在,链路调度顺序会影响吞吐量要求的可行性以及总功率消耗,因此本文引入定价函数,促使链路公平有效地分享信道。模拟试验结果表明,采用定价函数后不仅导致了更多的可行解,同时也降低了总功率消耗。3.BitTorrent系统的建模:在BitTorrent系统中,peer的到达和离开导致了peer的动态性;此外,peer通过乐观疏通(Optimistic Unchoking)机制和针锋相对(Tit-for-Tat)原则选择邻居,由此导致了连接的动态性。本文研究了peer的动态性和连接的动态性,发现具有不同连接数的peer在选择邻居时有不同的行为。因此本文定义了peer状态,以及由系统中所有peer的状态决定的系统状态,并计算出动态因素发生时,系统在不同状态间的跳转率,由此得到一个基于马尔可夫链的随机模型。基于此模型,本文研究了系统在稳定状态时的性能。模拟实验验证了模型的精确性,并发现系统稳定时,文件大小对peer实际使用的平均连接数有重要影响。