随着信息技术、信息系统以及电子商务的发展,电子商务供应链管理的思想随之应运而生。相对于传统商务,电子商务环境下更容易产生退货。物流系统作为供应链的核心组成部分之一,也需要做出相应的调整和改进,物流网络应具有逆向渠道且物流过程高度集成,以此来适应这一现实的市场环境。而设施(工厂、配送中心和需求点)的选址、货物的库存点、车辆配送路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,并且三者之间存在相互依赖的关系,人们对物流系统集成优化问题展开了两两集成和三者综合集成的选址-库存-路径问题的研究。鉴于这一现实环境,本文在前人研究的基础上,对电子商务环境下考虑退货的选址-库存-路径问题展开研究,建立包含逆向过程并具有闭环特征的集成优化模型,设计求解模型的有效算法,最后通过实例验证设计的算法的有效性和更好的收敛性。本文从以下五个部分来展开研究,具体如下：本文第一部分介绍了研究背景及意义、研究现状、本文的研究内容和主要的创新之处。本文第二部分讲述了后续部分求解模型将会用到的算法的基础理论与知识点。本文第三部分通过分析在电子商务供应链环境下由于客户对产品不满意而产生退货的情况,建立包含逆向物流的LIRP问题模型,并设计了混合遗传模拟退火算法求解模型。最后通过算例分析验证本部分算法的有效性,并将已成熟算法与设计的算法进行比较分析,以证明设计的算法有更好的收敛性和优化解。本文第四部分分析有质量缺陷退货的LIRP的特点及所满足的约束条件,构造闭环集成物流系统选址-库存-运输路径问题的优化模型。利用改进的混合自适应遗传模拟退火算法对模型进行优化求解,最后设计了实例分析来验证设计的算法的有效性,并通过与已有算法进行对比来证明本部分算法更优的收敛性和近似解。本文第五部分对全篇所做的研究进行了总结和展望,并在此基础上指明未来可能的研究方向。