基于多约束条件的最短路径算法研究

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目前,城市交通环境日益恶化,能够适应复杂城市道路网络的路径规划愈显重要,而最短路径问题是路径规划的核心。本文首先对城市道路交通中的复杂道路情况和各种影响因素进行了分析和研究,将约束条件划分为直接作用在路段上的约束条件和两相邻路段间的约束条件两类。针对路径的节点表示法的缺点,采取了路径的弧段表示法,然后给出了基于弧段表示的多约束最短路径问题的定义。通过对目前最短路径的算法优缺点分析,采取了基于弧段编码的遗传算法来进行最短路径计算,并根据路网特征,设计了相应的选择、交叉、变异算子。最后通过VC++与MAPX进行仿真实验,验证了该方法的可行性,并对算法的性能进行了分析。本文所研究内容适应当前的城市交通环境,具有一定的实用价值。
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