【摘 要】
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作为数字经济迅猛发展的产物,物联网、大数据、人工智能等新生事物引领着时代经济新风潮。它们不仅革新了生产、生活方式,同时也冲击着各国传统的反垄断法律规则与理论基础。究其根源,不同于传统的单边市场,大数据领域内的双边市场呈现出网络效应、用户锁定效应和跨界竞争等等特性,这些特性导致反垄断执法机构在处理平台经营者滥用市场支配地位的反垄断案件中面临着一系列执法困境,例如,由于双边市场的两侧是非对称性定价的,
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作为数字经济迅猛发展的产物,物联网、大数据、人工智能等新生事物引领着时代经济新风潮。它们不仅革新了生产、生活方式,同时也冲击着各国传统的反垄断法律规则与理论基础。究其根源,不同于传统的单边市场,大数据领域内的双边市场呈现出网络效应、用户锁定效应和跨界竞争等等特性,这些特性导致反垄断执法机构在处理平台经营者滥用市场支配地位的反垄断案件中面临着一系列执法困境,例如,由于双边市场的两侧是非对称性定价的,应当选择哪一侧市场作为界定相关市场的基点往往成为案件的争议焦点;并且,双边市场的免费端挑战了传统的需求替代分析法和基于价格上涨的假定垄断者测试法~1,也削弱了市场份额在认定市场支配地位中的作用;网络效应、用户锁定效应会提升市场进入壁垒,巩固平台经营者的市场支配地位。2020年1月2日,我国公布了《＜反垄断法＞修订草案（公开征求意见稿）》,恰逢欧盟普通法院于2021年11月10日宣布维持谷歌比较购物案中的24.2亿欧元反垄断罚款的决定。值此之际,我国可参考谷歌比较购物案~2中的新思维和新方法,为应对大数据领域内的反垄断执法难题提出下列举措:首先,在界定相关市场时,需要切实选定基准市场,并部分革新需求替代分析法和SSNIP测试法;在认定市场支配地位时,应以用户注册数量代替销售金额作为判断市场份额的依据;在认定滥用市场支配地位的行为时,需更加注意平台经营者所实施的滥用市场支配地位的行为的本质及反竞争效应。
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