随着化石能源的逐步枯竭和环境的不断恶化,利用新能源发电方式来代替传统能源出力已成为电力系统的发展方向。其中,风力发电、光伏发电已成为最受关注的新能源发电方式。新能源发电的波动性大和不确定性等特点,使其并网后对电力系统的稳定性造成冲击。新能源发电参与下的自动发电控制问题,已成为一项具有重要意义的课题。本文主要研究风力发电、光伏发电并网后的自动发电控制问题。文章建立风电、光伏发电系统的数学模型,与火电机组构成含新能源发电的多区域互联电力系统。就新能源发电是否参与系统调节,建立两种不同的状态空间模型。第一种是风、光发电作为系统扰动,其出力波动视作系统负荷波动,通过调节火电机组出力处理新能源发电变化。第二种是新能源参与电力系统自动发电控制,在负荷波动或环境变化时,与火电机组一起参与系统调节。采用分布式模型预测控制算法设计控制器,在第二种模型中,针对不同的环境情况,提出两种系统的目标函数。风速低于额定风速时,在保证区域控制误差最小的情况下,新能源出力尽量接近当前环境条件下能发出的最大功率;风速高于额定风速时,在保证区域控制误差最小的情况下,风电出力尽量接近额定值,光伏发电量尽量接近最大值。火电、风电和光伏发电系统均存在非线性环节,将其转化成系统约束,采用二次规划求解带约束的优化问题,通过区域间信息交流,迭代求得当前时刻的最优解。基于建立的两种模型进行仿真分析。仿真结果表明,所提出的控制算法有很好的控制效果,保证了电力系统的稳定性和经济性,为应用到实际电力系统打下了理论基础。