视频弹幕内容在场景视角下的分析应用 ——以国创动漫电影为例

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弹幕,源自日语“弾幕”(danmaku),是特定视频时间从右向左滑动入覆盖视频画面上方的挂载评论功能。弹幕尽管普遍被视作为评论的一种,其在形式和内容上都与评论有着本质区别。弹幕较强的即时性、互动性和诉诸视觉的特点能够激发瞬时的共鸣与移情,形成互动与交流的临时关系。作为新兴的媒介技术,弹幕潜移默化改变着青少年受众的文化需求。由于大量弹幕文本本身不具备意义,而是通过在时间维度的重复堆叠以及在视觉特征上的氛围渲染,使得传统的基于规范词典分词的主题识别以及情感分析方法不能完全准确挖掘弹幕这一新的传播形式。基于弹幕传播中所存在的“内容无意义、形式产生意义”的现象,本文引入传播学中的场景概念,通过量化的手段,还原跨时空用户基于某个话题点“虚拟在场”的场景,来呈现被忽略的文本内容、视频内容与用户情感之间的交互作用。在场景理论和结构语言已有观点的支撑下,弹幕可以被看作在特定上下文与读者转义联想基础上建立的概念共识,弹幕场景包含了弹幕内容、视频内容、弹幕用户之间的弱连接关系总和,弹幕为异时异地的受众提供了虚拟的“在场”形式。研究从语言学和传播学两个视角,提出弹幕场景效应两种体现——语境化和情境化,即弹幕内容语义是基于视频内容与读者认知相辅相成的、弹幕的传播是基于移情与从众效应的。在此基础上,采用量化的手段对弹幕临时场景进行识别、解析其形成原因以及计算其效应大小。将语境化以文本基于时序的相关性来解读,将情境化以社会网络方法进行探索。以国创动画电影作为实例,分析弹幕的特征差异对视频所产生的影响。研究发现,弹幕视频普遍有打卡签到的共识,在谢幕以及剧情中间弹幕达到峰值的视频更容易受好评,以弹幕在播放时间的数量峰值作为弹幕场景的判断依据具有可行性。进一步对从用户动机层次对识别出的潜在场景进行拆分与解读,通过对虚拟语气词、主题词的分析,一些表示同感的弹幕用词可能更容易引起用户对弹幕视频的好感。特殊颜色的视觉特征如绿色弹幕能够作为负面场景的识别特征。在构建了基于特定时刻弹幕相似度的用户“情境”社会网络、以及基于字幕与弹幕复现关联度的“语境”内容网络,研究发现弹幕视频中高频发言的核心弹幕用户更趋向于在中间和末尾发布相似度较高的评论,且在不同场景时刻形成紧密度不同的内容分支。对于字幕和弹幕的内容共现,除了在字幕出现时刻容易出现附和的弹幕数量高峰,在播放时间中的其他位置,也容易出现相似度较高的字幕内容。通过构建基于弹幕共现的用户网络以及字幕—弹幕网络,能够从用户与视频内容两个方面对弹幕中的场景关系进行表征。
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