基于评论文本挖掘的电商扶贫产品的销量影响因素分析

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消除贫困是全人类共同的任务。世界银行于2017年发布的统计数据显示,截至2013年,每日生活费不足1.90美元的全球贫困人口数量已经下降至7.76亿,相比1990年时的18亿水平已经下降了约56.9%,其中中国的扶贫工作为世界减贫所做出的贡献超过70%(Wang and Zeng,2018)。自改革开放以来,我国持续不断地执行了一系列精准且覆盖面广的扶贫政策,在2020年我国顺利完成全面脱贫攻坚战,期间带领832个贫困县,约6000多万贫困人口摆脱贫困,走上自给自足的美好生活。另一方面,计算机互联网技术的发展和人民消费需求的升级,为互联网电商的发展带来了巨大风口,各大互联网电商平台迅速崛起,开辟出新的经济形式与行业。扶贫产业正是顺应了电商行业快速发展的时代潮流,在电商的这片沃土中,衍生出了消费扶贫、电商扶贫等各类扶贫手段,并获得了突破性的成就。如何加快推进扶贫电商的发展,持续跟踪扶贫电商的运营情况与创收效率,是目前亟需解决的问题。显然,扶贫产品在电商平台的畅销是问题的关键与核心。因此,探究电商平台扶贫产品销量的影响因素在提高扶贫产品的盈利能力以及探寻电商扶贫的效率等诸多方面都具有重要意义。在线评论作为一种公开、可获取的信息资源,蕴含了关于产品质量的各种有价值的信息,对这些信息的分析与挖掘有助于了解消费者的需求和偏好。目前,研究评论信息对消费者偏好的影响主要考虑了情感倾向、评论数量、评论得分等因素,忽略了其他产品本身的特征信息与评论质量信息对销量的影响。因此,本文以评论特征情感、产品介绍属性以及评论文本质量等特征作为解释变量,考虑时间滞后效应与交互效应,设计动态面板数据模型,以期对电商扶贫产品的销量影响因素做出分析与解释。模型不仅考虑了不同变量间的相互调节作用,也考虑了在实际经济活动中,前一期销量情况会对当期的销量情况所产生的影响。本文以京东电商平台上的2,709种扶贫产品为样本,进行持续1个月的数据跟踪,共获得71,682条评论文本。首先,需要利用在线评论信息提取购买者讨论权重较高的产品特征,并识别这些重要产品特征的情感极性,从而进一步计算得到特征的正负面情感得分,作为模型的产品特征情感变量。然后,结合商品详情页面所描述的产品相关信息,构建特征情感、产品介绍属性、评论文本质量与交叉相互作用对产品销量影响的动态面板数据模型,并对模型系数进行估计。通过研究,论文得出以下结论:(1)消费者对于扶贫产品的味觉感知(如味道、口感、新鲜度等)都有不错的反馈,同时味觉感知在消费者购买决策中的作用相对较大;(2)对于扶贫产品而言,产地信息对提升消费者的购买意愿不能起到锦上添花的作用,但如果缺少或对产地信息有负面感知则会对购买决策造成较大的负向影响;(3)小于1个月保质期的产品属性对产品销量具有较大的促进作用,而6个月以上保质期的属性则对产品销量有一定的消极作用;(4)特征情感和产品介绍属性的融合作用显著,7天-1个月保质期属性加强了消费者对口感正面情感的感知;标注产品产地削弱了物流负面情感的感知,同时也加强了物流正面情感的感知。同时,为了凸显“扶贫”标签能够为电商产品带来的特殊经济价值,本文分组抽样选取共2,000个无“扶贫”标签产品样本,与2,709个有“扶贫”标签的产品样本进行比较分析,运用Bootstrap方法研究扶贫产品与非扶贫产品销量影响因素的组间系数是否存在显著差异。通过研究,发现:(1)相比非扶贫产品,消费者会对扶贫产品是否有产地、以及评论中的产地信息关注度与敏感度更高;(2)相比非扶贫产品,扶贫产品的口感、新鲜度以及味道的负面情感感知对销量的负面效应明显更高;(3)非扶贫产品的产品产地与物流不存在显著的交互融合作用,这也从侧面说明了消费者对于标注产地的扶贫产品的物流服务宽容程度更高,且这是扶贫产品的一个重要特质。基于研究结论,论文提出以下几点对策建议:(1)在扶贫产品的广告宣传中可以集中突出消费者最关心的口感体验,提高广告的投放效果;(2)强调扶贫产品的产地信息以及产地可追溯,改进产品物流、清洁度等关键缺陷;(3)对于不同品类、不同保质期的扶贫产品制定个性化的宣传方案,充分利用产品介绍属性在特征情感与产品销量关联中的调节作用,了解对不同产品介绍属性进行描述的市场效果。
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