嵌入式无线视频监控系统及特征提取方法研究

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随着人们对网络安全的要求日益增加,视频监控系统的优越性也得到了极大的展现。衡量一个监控系统的重要标准是能否通过有效的监控得到更好的安全保障。因此开发灵活可靠,性价比高的无线视频监控系统具有重要意义。本文立足于智能视频监控系统,首先设计了一个满足实时性的基于i.MX27的视频监控系统前端,采用ARM+Linux的设计方案,利用开发板自带的H.264全双工编解码模块以及无线传输模块,通过WIFI完成视频流传输。实验证明,本系统能够顺利完成视频采集,远程监控,能在其他PC机上浏览监控视频,具有较高实时性。针对智能监控中的异常情况检测,在应用层对采集到的视频信息做了相应的处理和分析,主要包括视频中运动目标检测,运动目标跟踪以及运动特征提取。在运动目标检测方面,采用改进的混合高斯背景建模结合背景差分方法检测提取运动目标;在运动目标跟踪方面,采用基于预测的卡尔曼滤波跟踪算法实现目标的跟踪;在运动目标特征提取方面,以ATM机前的异常行为检测为应用对象,提出了基于轨迹特征的特征提取方法,并对用于实验采集的数据做分类训练,针对样本视频做测试,采用支持向量机的方法进行行为训练以及识别,验证特征提取结果。结果表明,在运动目标检测与跟踪上,本文方法比其他方法在提取目标的完整性以及实时性上均有所改善,能实现实时跟踪,提取的轨迹特征在异常行为识别上具有一定显著性。由于时间有限,未能将应用层程序全部移植到嵌入式平台,没有完成一个完整的软硬件系统,有待进一步研究完成。
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