用电信息采集系统是建设智能电网的重要内容，可实现电能数据自动采集、用电数据分析和管理、计量装置异常和电能质量监测等功能。从而提高电网营销科技水平，指导社会科学合理用电，为智能用电服务提供有力的技术支撑保障。　　本论文对国内外电力客户用电信息采集系统的现状进行了分析，阐述了开展用电信息采集系统主站优化研究的必要性。通过近年来的实际运行成效分析，随着接入终端、用户数量的增多，业务办理数量的增大，重庆市电力公司用电信息采集系统面临着一系列软硬件问题，主要表现在:一是用电信息采集系统与采集终端的数据通讯量大大增加，现有系统通讯承载能力不足;二是采集数据量将呈指数级增长，当前用电信息采集系统的数据处理能力无法满足系统效率需求。三是现有的数据存储技术和数据库性能难以支撑内部海量源码数据的存储需求急速增长。　　基于上述问题，论文从前置通讯框架技术，主站数据处理技术，数据智能储存技术三个方面提出优化方案和研究内容，详细分析优化后的用电信息采集系统主站的模块架构及其逻辑关系，突出优化后的用电信息采集主站系统的多层次、高效率、高可靠性的设计架构和技术特点。着重分析了主站数据处理技术中的用电数据甄别技术和云计算技术。在用电数据甄别技术方面，首先通过数据清洗，数据集成和变换，数据规约三个步骤完成数据预处理，之后采用香农-范诺编码、霍夫曼编码、算术编码算法进行数据压缩，再通过数据聚合技术将语义相近的数据进行聚合，从而能够按照用电信息采集所指定的规则形成完备的用电信息。在云计算技术方面，设计了数据抽取、数据计算和数据回写三个运行阶段，使用6台服务器搭建云计算测试环境，通过真实用电业务应用场景数据并行分析实验，验证云计算架构设计的成效。　　经过系统上线测试和实际论证，对重庆市电力公司用电信息采集系统的优化效果进行了评估，优化后的用电信息采集系统通讯稳定，服务器CPU、内存使用率较低，页面响应速度快，统计结果直观准确，数据储存空间扩展性高，全面支撑了重庆市电力公司用电信息采集系统各项业务的有序开展和稳定运行。