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陆传赉在文献[1]分别讨论了可变输入率的M,/M/1模型和具有不耐烦顾客的M/M/N排队模型,文献[2]、[3]、[4]、[5]讨论了可变输入率的M/M/N排队模型,文献[2]、[7]讨论了具有不耐烦顾客的M/M/N排队模型。而涉及多服务窗混合制M/M/C/N排队模型的研究较少。本文将研究三种类型的M/M/C/N排队模型。首先,研究输入率为幂函数的M/M/C/N排队模型,令%表示当系统队长为k时,新来顾客加入队列排队的概率,本文研究%为幂函数的情况,即当n=1,C=1,N→∞模型即文献[1]的M/M/1排队模型,当n=1,N→∞时模型化为文献[2]的输入率可变的M/M/C排队模型,随着队长k越长顾客选择服务的概率越小,又因实际生活中随着消费观念和品牌效应影响,概率%减小趋势越慢。本文的幂函数减小速度比文献[11]中%为指数函数变化要慢,故%为幂函数比文献[11]指数函数更有实际意义。其次,本文研究不耐烦顾客离开强度为一次函数的M/M/C/N排队模型,记βk为系统中排队等待服务的顾客为k个时,不耐烦顾客离开系统的强度。本文讨论βk=kδ,δ≥0情况。当系统容量N→∞时,模型化为文献[1]中具有不耐烦顾客的M/M/C排队模型,当δ=0时,即为文献[1]中M/M/C/N排队模型。最后,综合上述两种模型,研究了输入率为幂函数且不耐烦顾客离开强度为为一次函数的M/M/C/N排队模型。令δ=0时,模型化为输入率为幂函数的M/M/C/N排队模型,即第三章内容。令n=0时,模型化为不耐烦顾客离开强度为一次函数的M/M/C/N排队模型,即第四章内容。故该模型是上述两模型的综合与推广对于本文的三种模型均利用k氏代数方程求得系统的平稳分布和各项指标。将参数特殊化得到与文献[1]、[2]一致结果。在一定程度上说明本文是文献[1]、[2]的推广。