伴随社会经济迅速发展,我国电力需求也在不断地增长,而电源基础设施的落后,引发了用电高峰期电力紧张的问题,导致出现拉闸限电、高峰错开等问题的出现。基于环保要求,用电需求舍弃了增加装机容量的方式。在这样的环境下,可中断负荷成为解决该问题的一项有效方式。本文据此展开研究,对可中断负荷合同及成本、多目标优化展开系统的研究。首先,本文主要对可中断负荷的概念进行了阐述,并在总结国外电力市场内可中断负荷的实施方式、合同设计和市机制的基础上,根据我国电力市场的发展和工商业用户的用电要求,提出了可中断负荷合同模型,并对补偿机制进行分析研究。其次,阐述了发电成本的概念以及组成部分,研究发电机组耗量成本与负荷的关系,建立成本计算模型并展开函数曲线拟合。对发电机组的备用报价展开分析,构建发电侧备用容量优化模型,并对影响发电成本因素进行研究分析。最后,针对可中断负荷优化调度这一优化问题,建立了数学模型,并考虑不同用户中断特性及合同内容加以约束。本文分别采用遗传算法和量子遗传算法对这一问题进行求解,并基于19个用户16个时段可中断优化调度问题进行算例仿真,通过比较采用遗传算法和量子遗传算法优化结果,分析不同算法在可中断负荷调度问题中的应用。