基于特征提取和分类算法的微电网孤岛检测模型

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近年来,微电网成为电力系统研究的热点。目前,分布式电源(Distributed Generation, DG)大规模并网过程中仍存在很多问题,DG的发电能力不能充分发挥,微电网灵活、智能的控制方式为这一问题提供了新的解决思路,可以提高供电可靠性;微电网中DG多采用可再生能源,清洁无污染,符合保护环境的理念;微电网还可作为超高压、远距离电力网络的补充供电方式。但是,微电网发挥上述优势有赖于孤岛检测问题的有效解决,微电网孤岛检测问题的研究具有重要的理论和现实意义。目前学者们提出的孤岛检测方法主要针对单个逆变器,主要包括基于通信手段的孤岛检测方法、主动式孤岛检测法和被动式孤岛检测法。基于通信的检测方法准确可靠,主要限制在于成本高,目前实用困难,随着智能电网的建设,特别是智能配电网的发展,有一定潜力;主动法检测盲区小、灵敏性较高,但是会引起电能质量下降,且不适用于多个逆变器;被动法原理简单、实现容易,对电能质量无不良影响,但是无法避免较大的检测盲区。本文介绍了微电网的概念及世界各国的发展现状,研究了微电网并网运行和孤岛运行这两种运行模式,分析了计划孤岛运行的优点和非计划孤岛运行带来的危害;指出了目前对孤岛效应的两种原则立场:反孤岛策略和孤岛运行的利用。研究了孤岛检测的原理及特性,提出了孤岛检测的主要标准和指标,分析了现有的孤岛检测方法和其优缺点,指出了孤岛不易检测出的主要原因,提出了新的基于特征提取和分类算法的孤岛检测方法。研究了ELM的基本理论,建立了基于特征提取和分类算法的微电网孤岛检测模型,实现了微电网孤岛检测模型的离线参数寻优和在线检测,利用PSCAD仿真软件搭建了微电网模型,利用Matlab仿真软件搭建了孤岛检测模型,通过仿真计算验证了孤岛检测方法的有效性。
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