随着我国医药流通体制改革的深化和医药市场竞争的加剧，医药流通企业已经逐步进入了“微利化”时代。供应链管理作为流通企业新的利润源，必将成为新形势下企业竞争的决胜点，而供应链之间的竞争归根到底是信息技术之间的竞争。医药流通企业供应链管理商业智能系统的应用，将充分挖掘供应链上各节点企业的潜力，提高供应链产品服务的创新能力，增强供应链上各节点企业的核心竞争力，并大大降低供应链的运作成本，使供应链得到优化。 本文选题来源于湖北省企业竞争力中心课题《基于商业智能技术的物流企业竞争力研究》（编号：Qyjzl2007y007）。本文首先归纳总结了国内外有关数据仓库、数据挖掘、商业智能及供应链管理的相关理论成果；其次，分析了我国医药流通企业供应链管理的现状，总结了国外医药流通企业供应链管理的成功经验，指出了我国医药流通企业供应链管理面临的决策难题；然后，结合典型医药流通企业的实际，在调查分析其需求特点的基础上，构建了医药流通企业供应链管理数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型及系统模型；随后，本文构建了面向客户的、面向药品批发零售企业的、面向药品供应商的数据挖掘模型，实现了客户细分、客户行为预测、客户盈利分析、供应商评价、配送管理、仓储管理等功能，从而支持不同层次的管理决策需要；最后，构建了医药流通企业供应链管理的综合决策支持系统模型，并结合数据仓库模型和数据挖掘模型，对整个系统进行集成，形成医药流通企业的商业智能系统模型。商业智能系统模型的建立，为系统的开发利用奠定了理论基础，对加快医药流通企业信息化进程，提高医药流通企业竞争力，深化医药流通体制改革具有借鉴意义。