在全球可再生能源开发利用和风能发电迅猛发展的背景下,我国的风电行业虽然取得了史无前例的进步,但是年年攀高的弃风局面对我国风电行业的蓬勃发展极为不利。为解决我国的弃风问题,本文首先对我国的弃风数据进行了详细的分析后得知:目前解决弃风问题的当务之急就是解决我国北方地区冬季供暖期间的弃风问题。接着探究了我国北方各地弃风产生的主要原因,通过对国内外弃风问题解决方案的详细查阅和对比后指出:通过为热电联产机组配置储热装置来解耦其“以热定电”的刚性约束使得热电联产机组能够为风电上网进行调峰为当前减少弃风的最佳方案。其次通过对比配置储热装置前后热电联产机组调峰能力的变化来阐明利用储热方案消纳弃风的机理,同时也对影响其调峰能力的相关因素进行了分析。然后为将配置储热装置后的热电联产机组纳入到风电并网电力系统的经济调度中,本文利用能量流法对相关热力系统对象进行了能量流模型的建立。在传统风电并网电力系统经济调度模型的基础上,构建了计及储热的风电并网电力系统优化调度模型。接着对粒子群优化算法进行了详细的介绍,结合本文具体模型对粒子群算法进行了改进,将改进后的粒子群算法用于本文模型的求解。最后选取我国北方某地区的运行数据对系统加入储热装置后的运行情况进行了仿真分析。将改进的粒子群算法和常规粒子群算法同时用于求解计及储热的风电并网电力系统优化调度模型,比较了两种算法的寻优能力和收敛速度,通过对调度结果的对比验证了改进后算法的优越性。本文研究有助于解决我国当前严重的弃风问题,为含储热的风电并网电力系统的优化调度提供了一定的理论支持。