随着中国高星级酒店行业需求疲软和供给增大，酒店间的竞争愈加激烈，收益管理变得从未像现在这样重要。与此同时互联网的快速发展，酒店客房网络预订的日趋普及，降低了消费者与酒店之间的信息不对称，使得酒店收益管理中的定价环节面临更大的挑战。特征价格理论认为异质性产品的整体价格由产品所具有的不同特征的隐含价格构成，这些隐含价格反映了消费者对特征的偏好和支付意愿。目前学者已利用特征价格法对酒店客房这一典型异质性产品的价格与其特征之间的关系做了大量研究。然而受限于研究数据来源以及网络预订的普及程度，以往研究中较少考虑网络信息对特征的量化、预订时间等特征，同时也较少关注星级细分市场中客房特征的隐含价格存在差异，使得研究结果对不同星级酒店定价的针对性和指导性较弱。本研究利用更具时效性和可靠性的旅游元搜索引擎数据，从成本、竞争和收益管理三个层次对酒店客房特征价格模型进行构建，在酒店内部特征、酒店外部特征和时间特征三个维度中新加入客房面积、消费者对酒店客房设施新旧程度和质量、酒店餐饮质量的评分、竞争对手数量等特征变量，对特征种类进行拓展和量化方式的优化，使研究模型对现实的拟合程度更高，并在星级细分市场做进一步的探究。在实证研究中，以北京中央商务区三到五星级酒店为研究对象，利用旅游元搜寻引擎（去哪儿网）数据，建立区域内三到五星级酒店总体市场以及星级细分市场的酒店客房特征价格模型。结果表明实证区域内，酒店客房内部特征隐含价格存在细分市场差异；酒店客房外部特征具有显著的隐含价格；研究区域的酒店客房时间特征不具有显著的隐含价格；特征价格模型对数形式的适用性更强。最后在研究结论的基础上，提出酒店经营者如何就酒店客房特征的隐含价格对酒店定价进行检查和修正，新建酒店要注重区位选择和星级定位等建议，为酒店更有效率的定价以及差异化竞争策略的实施提供参考。