本文首先对国内外学术界对银行效率的研究做了一个简要综述，总结了对银行效率研究的几大研究方向的不同研究成果，并且就本文中涉及的重要的概念和研究对象作了界定，然后本文介绍对银行效率进行评价的各种方法，从传统财务方法、到经济增加值法，到后来的平衡计分卡法，以及基于X效率的几种重要前沿边界方法，还有因子分析法都做了一些概略的介绍。其中重点介绍了DEA数据包络方法和因子分析法。国内现有银行效率的DEA方法一般都只是用某一年的横截面数据，或者是分别做每年的横截面数据，而是使用DEAP软件中的MALMQUIST-DEA来直接处理2000年-2004年的面板数据，本文选择了非参数法中的数据包络分析法(DEA)的投入导向模型。投入变量为：资本、固定资产净值、利息支出、员工人数。产出变量为：存款、贷款和税前利润。并将技术效率分解为纯技术效率和规模效率，得到我国股份制银行的技术效率和规模效率都较高。在用数据包络法之后，再用因子分析法分析了2004年我国13家商业银行的数据，找出了影响银行经营绩效的各种因素背后的几大公共因子：规模因子、安全因子和成长因子。并对不同商业银行在各个因子的排名和综合排名做了比较分析，发现我国四大国有银行的资产规模和资本规模都远远多于股份制银行，规模因素对于四大国有银行的效率贡献比较大。除了规模，在其他方面股份制银行的效率往往优于四大国有银行，股份制银行在收益性、安全性和成长性方面等各单项指标前，相比于比规模巨大的国有银行却有良好的表现，排名都比较靠前。因此股份制银行的效率不高不仅由纯技术效率不高引起，还受到经营规模过小，不能充分发挥规模优势的条件所限制。而我国四大国有银行的低效率更多的是由于技术效率低下引起。