在大数据时代的影响下，人们设想一切因素均可采用量化的方式表达出来。让数据管理一切将为企业带来巨大的隐形商业利润。但是已有的管理信息系统侧重于提高系统效率，缺乏对数据智能化的抽取与重组功能。因此，复杂的数据结构将打破传统的结构化信息管理方式。对于一个企业而言，及时、科学的决策信息将极大影响决策者的选择。目前我国企业的信息管理系统大都只注重效率问题，对于信息是否科学、筛选方法是否合理等问题还没有得到足够多的重视。大部分企业管理机构决策机制不健全，没有科学的方法和手段，习惯于用主观经验推理判断问题，处理问题随意性比较大。因此指定科学的决策管理系统对企业的发展尤为重要。本文结合吉视传媒公司实际需求，提出“基于项目多事务审核的决策支持系统”。针对大规模、丰富的数据源，结合数据仓库与数据挖掘技术对结构化、半结构化以及非结构化数据进行处理。并在数据仓库技术基础上进行多维数据分析，挖掘隐藏在普通数据下潜在的商业信息。本文旨在通过对工程审批项目的大量历史数据进行整合与分析，从中提取出与子项目部门与合作商之间的相关核心信息，从而为企业的工程管理工作提供有价值的决策参考信息。整个系统框架的设计可以为决策者提供大量决策信息，更是充分提高了大型项目中的资源利用率，增强本省传媒公司的综合竞争力。在企业具有重要的研究意义与广阔的应用前景。