基于模糊推理和BP神经网络的机械故障智能诊断系统的研发

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针对以信息处理技术为手段的现代设备诊断技术,对多故障同时发生和各种故障之间可能存在的相互联系及影响难以分析的不足,本文对基于模糊推理和人工神经网络的智能诊断技术进行了研究。本文介绍了模糊逻辑和人工神经网络的基本理论,然后将两者结合起来进行优势互补,开发了一套基于模糊推理和BP(Error Back propagation)神经网络的机械故障智能诊断系统软件,同时对整个系统的设计思想、软件实现和关键技术进行了详细论述。该系统具有三大主要功能:模糊推理。
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